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目录
章节1人工智能起源与发展
- 课时1人工智能与深度学习案例05:22
- 课时2人工智能与模式识别06:19
- 课时3机器学习与深度学习发展历史05:06
- 课时4人工智能模式识别常用算法介绍07:35
- 课时5机器学习与深度学习常用算法介绍09:11 章节2学习环境准备
- 课时6Python和TensorFlow环境安装
- 课时7高等数学和线性代数基础知识08:15
- 课时8微积分、导数、链式法则和统计知识04:08
- 课时9在线jupyter环境05:34
- 课时10python基础编程知识09:20 章节3模式识别与机器学习实战
- 课时11模式识别与机器学习常用术语及含义17:30
