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土地是以它的肥沃和收获而被估价的。才能也是土地,不过它生产的不是粮食,而是真理。如果
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算法
模型训练与损失和泛化能力
机器学习是一类算法的总称,这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律,并用于预测或者分类,更具体的说,机器学习可以看作是寻找一个函数,输入是样本数据,输出是期望的结果。...
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Diff算法2
上一节我们介绍了单一节点的Diff,现在考虑我们有一个FunctionComponent:...
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算法角度
前端面试中的手写算法题目...
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人民币换算
人民币换算 # 我们知道人民币有1、2、5、10、20、50、100这几种面值。现在给你n(1≤n≤250)元,让你计算换成用上面这些面额表示且总数不超过100张,共有几种。比如4元,能用4张1元、2张1元和1张2元、2张2元,三种表示方法。...
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基于Nodejs创建https服务
为什么用https服务 # 关于https协议和相关加密算法,请参考我的另一篇:HTTPS详解SSL/TLS。很多情况下,为了保证服务器的安全,比如我在服务端搭建了一个rest服务,这时候如果采用http的协议,很不安全,大部分的做法是http+web json token,但是对于token的处理也是比较棘手的。如果是对外提供开放接口,比如像百度、腾讯这些第三方开放平台接口,比如登录授权这些,可以采用http+OAuth2....
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评估聚类效果
A:采用轮廓系数评估基于wordvec和dbscan的聚类结果 # ChatGPT: 轮廓系数是一种常用的聚类评估方法,可以用来评估聚类结果的质量。其数学定义为: 轮廓系数(s) = (b-a)/max(a,b) 其中,a表示同簇内样本之间的平均距离,b表示样本与最近其他簇的平均距离。轮廓系数越接近1,表示聚类效果越好;越接近-1,表示聚类效果越差。 对于基于wordvec和dbscan的聚类结果,可以先用轮廓系数评估每个簇的质量,然后计算整个聚类结果的平均轮廓系数。具体步骤如下:...
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提升毛利率的不同策略
我在之前的文章《Apple的IDFA隐私更改和精准广告》中简单说过转化率与毛利率之间的关系。做生意不是用低毛利换取高转化的游戏。成本与收入共同线性增长最终换来的只能是“白忙活”。本篇文章梳理五种提升毛利率的方法,分别是规则层面,运营层面,算法层面,产品层面和时间层面。从易到难,从简单粗暴到专业的精细化操作。...
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Diff算法开始
::: warning 本章为选读章节...
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页面性能指标数据计算方法
上面我们梳理了页面性能和体验相关的数据指标,聪明的你可能会想到怎么获取这些指标对应的数据呢?别着急,事实上Web Performance Working Group 制定了很多相关的接口标准,部分已经实现,部分还在草案阶段。我们主要用到Performance这个接口,它提供的数据基本包含了我们需要的各个指标。...
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机器学习与深度学习常用算法
要说最早,人工智能这个词其实最早来源于雨果的一本著作中,这是第一次出现这个词,而人工智能真正意义上来说,是在 _1956_年 _Dartmouth_学会上提出的,在学会上提出这个概念后,也就是从 _20_世纪 _50_年代中期到 _70_年代中期,众多学者以及研究人员对其展开了深刻的研究,这也是首次对人工智能这个概念进行了一个深入的研究,当然好景不长,我们当时时代的落后,科技的浅显,相关基础理论研究结果的匮乏,以及硬件与软件的落后使得人们对人工智能的这股热潮慢慢冷却。当时研究的最多的是模式识别,也是人工智能的代名词。...
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排序算法
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计算有多少种方法爬楼梯
题目-爬楼梯 # 假设你正在爬楼梯,需要 n 步你才能到达顶部。但每次你只能爬一步或者两步,你能有多少种不同的方法爬到楼顶部?...
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层次聚类法
A:什么是层次聚类 # GPT: 层次聚类是一种基于树形结构的聚类方法,它按照数据之间的相似性或距离逐步将数据进行聚合,形成一个层次化的聚类结构。层次聚类可以分为两种:凝聚式聚类和分裂式聚类。凝聚式聚类从下往上逐渐合并小的簇,直到构建出一个大的簇为止;而分裂式聚类从上往下逐渐分裂大的簇,直到构建出多个小的簇为止。层次聚类的优点是可以形成一个分层结构,方便对聚类结果进行可视化和解释,但计算量较大,且对于数据量较大的情况不适用。...
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页面性能指标数据采集架构
上节我们根据浏览器渲染页面的流程梳理了前端开发中常用的性能指标和用户体验指标,同时也基于浏览器的Performance API标准给出了这些指标的计算方法。那么,剩下需要考虑的就是如何搭建这样一个前端性能监控平台的架构,各个环节如何有效运转衔接,如何扩展延伸。最重要的是如何处理数据问题。先放一张整体设计图:...
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Diff算法1
对于单个节点,我们以类型object为例,会进入reconcileSingleElement...
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KimBall维度建模
从20世纪80年代中期以来,kimball一直是数据仓库和商业智能行业维度建模方法的思想开拓者。维度建模之初假设数据仓库仅限于单服务器数据库,随着大数据时代的到来,分布式计算和分式存储成为了新的趋势,所以Ralph Kimball所普及的维度数据建模方法和技术需要一些修订,这样才能更好地满足大数据建模的需求。需要注意的是,在数据仓库领域, Inmon和Kimball是两大主要阵营,但是Kimball的维度建模理论对于现代数仓建设的影响可谓是非常深远的,所以本文主要讨论维度建模的相关问题。...
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机器学习常用术语及含义
算法术语 # 其实在 [人工智能与机器学习与深度学习常用算法][1] 这一部分内容中我们已经介绍了相关的理论和算法的术语。...
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活着,要有梦想,万一实现了呢?
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